消费回(huí)暖叠(dié)加稳增长措施持(chí)续发(fā)力，纺织服装行业客流回升明显(xiǎn)。此外，AI应用提速(sù)，纺织(zhī)服(fú)装行(xíng)业(yè)可借助AI参(cān)与(yǔ)到设计和营(yíng)销(xiāo)环节，而(ér)且实现(xiàn)难(nán)度(dù)较低(dī)，因(yīn)此(cǐ)对纺织服装(zhuāng)行业能起到降(jiàng)本增(zēng)效的作用，利好纺织(zhī)服装(zhuāng)行(xíng)业(yè)盈利提升。

　　政策面上，《纺织行业“十四五”发展(zhǎn)纲要》指出，“十(shí)四五”期间(jiān)要继续推(tuī)进新一代(dài)信(xìn)息技术(shù)与纺织工业的深度融合(hé)，以纺织装备数字化和信(xìn)息互联(lián)互通(tōng)为基础实施纺织行业(yè)智能制造重(zhòng)点(diǎn)工程。

　　广发(fā)证券糜韩杰4月(yuè)11日研报表示，一方面，AI有(yǒu)望赋能(néng)纺织服装生产制造领域，头部企(qǐ)业积极推进数字化智(zhì)能化改造，智能工厂维形初现(xiàn)；另一方面，AI有望赋能纺织服装设计零售领(lǐng)域，使用AI技术，企(qǐ)业可(kě)以生成更畅(chàng)销的设计(jì)、降低(dī)营销成本(běn)，提升营销质(zhì)量，助(zhù)力(lì)公司的线上平台和线下商店运营(yíng)。

　　其进一步分析，复盘(pán)互联网+纺织服(fú)装(zhuāng)的行情(qíng)历(lì)史，从2014年初(chū)兴起的O2O，期间经历跨境电商、电(diàn)商(shāng)代运营(yíng)、新零售(shòu)，持续(xù)时间长(zhǎng)，关注度高(gāo)，且深刻(kè)影响行(xíng)业发展，行业内多数公(gōng)司线(xiàn)上业务收入占(zhàn)比不断提升(shēng)，线上线下同款占比(bǐ)不(bù)断提升进(jìn)而带动(dòng)毛利率不断提升，线上(shàng)带(dài)动线下营(yíng)运效率不断提升，考虑到AI+纺织服(fú)装同样将给(gěi)行业带来深度变革，既有涉(shè)及上游的生产制(zhì)造，又(yòu)有(yǒu)涉及下(xià)游的设计零(líng)售，因此看好AI+纺织服(fú)装有望成为行业未来长期(qī)的投资(zī)主线之一。

　　据了(le)解(jiě)，AI技术发展有望提(tí)升纺织服(fú)装设计、生产制(zhì)造(zào)、质控(kòng)、物(wù)流、销售(shòu)等(děng)各环节效率(lǜ)。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模(mó)有望达到12.60亿美元，2019年-2024年(nián)CAGR可达40.76％。

　　从服装(zhuāng)生成流程(chéng)来(lái)看，人工(gōng)智(zhì)能主(zhǔ)要将越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》(jiāng)在商(shāng)品企划、产品设计、终端零售端产(chǎn)生(shēng)影响。方正(zhèng)证券陈(chén)佳妮(nī)4月7日研报(bào)认为，在GPT进入中国后(hòu)，将赋能纺服(fú)产(chǎn)业链中的品牌端(duān)与零售端，提升企业的日常经营效率、设计师的产品开发效率(lǜ)、消费者的购(gòu)物体验。

　　对于(yú)服装零售商而言(yán)，AI将更快地将服(fú)饰推向市(shì)场、更有效地销售以降低成本(běn)，并(bìng)改善客户体验。AI在服装零售商中的应(yīng)用还处于早期阶段，但(dàn)一些明(míng)确案例已经出现，尤其(qí)是(shì)在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　上市公司方面，糜(mí)韩杰考虑(lǜ)到AI的技术升(shēng)级迭代需要一定时间，短期建议关注两类标的(de)，一类是通过(guò)AI赋能(néng)，能(néng)够带来(lái)降(jiàng)本增(zēng)效(xiào)的纺织服装各子(zi)行业龙头，另(lìng)一类是参(cān)投(tóu)AI相关公司的(de)纺织服装各(gè)子行业(yè)龙头。信(xìn)达证(zhèng)券汲(jí)肖飞(fēi)5月(yuè)15日研报指出，服装板块方(fāng)面，重点(diǎn)关注积极推进AI改造以抓取时尚趋势(shì)加快打样、加强柔(róu)性供应的鞋服公(gōng)司红(hóng)蜻蜓(tíng)、戎美股(gǔ)份(fèn)。

　　据财(cái)联社不完全统计，涉及AI+纺织(zhī)服装的A股上市公司(sī)包括万事利、海澜之(zhī)家、红豆股份、盛泰集团、南山智(zhì)尚、诺邦科技、华纺股份等(děng)，具体情况如下(xià)：

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